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火塘会上，村民学习普法知识。邵萌 摄据介绍，目前，“火塘会”议事制度已经在猴桥镇全面推广，并覆盖到腾冲市19个乡镇、220个村。传统村落“蝶变”的法治“密码”“司莫拉”，佤语意为“幸福的地方”。司莫拉佤族村位于腾冲市清水镇三家村村，是一个有着500多年历史的佤族聚居村寨。“看寨不是寨，茅草垒成堆；夏恐屋漏雨，冬怕寒风吹”曾是司莫拉的生活写照。如今，行走在村中，平坦干净的石板路连接着错落有致的农家小院，房前屋后绿植环绕，沿途可见小商店、饭馆、图书馆等建筑。
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- 央视网消息：这两天，华北多地出现同期少见的强降雨。8月26日，京津冀及山东、江苏北部等地出现暴雨到大暴雨。山东东营、滨州、潍坊及河北沧州等局地特大暴雨，最大日降雨量超过300毫米。本轮降雨基本在8月26日晚间结束。监测显示，本次降雨具有一定极端性，多个站点都打破了当地8月下旬单日雨量纪录。
- 7月30日，项目工作人员在采煤地表沉陷区水面进行田间管理。新华社发中国工程院院士、安徽理工大学校长袁亮认为，通过试验，首次集成了一整套系统的采煤沉陷区水面水稻种植繁育技术，为中国乃至世界在采煤沉陷区综合治理领域探索了一条有效途径。据介绍，项目在实施中使用了无人机、水质分析仪等先进技术手段。目前，团队坚持每日观察和田间管理，以应对抽穗期的病虫害考验。
- 中新网山西省晋中市人民政府新闻办公室28日召开晋中市2024年扶残助学圆梦工程项目完成情况新闻发布会。晋中市残联四级调研员师厚龙介绍，圆梦工程自2023年9月启动，截至目前，268.5万元助学金已全部发放到位。
- 4.7月17日，记者走进台企彩智电子科技有限公司，工厂内一位员工正在操作仪器。李韵涵 摄
- 沃尔玛发言人在一份声明中称，“我们已经从受影响的商店下架了这款产品，并正在与供应商合作进行调查。”
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“2024年度上半年社会民生领域网络辟谣榜”28日在2024年中国网络文明大会网络辟谣分论坛上发布，该榜单由中央网信办举报中心与中国科协科普部联合推出。北斗“上新” 中国首个高精度天气预报商业卫星实名认证“重庆造”-中新网视频福州海关相关负责人说，福州海关将精准对接地方船舶修造企业，加快发展新质生产力，助力造船业行驶向更为广阔蓝海。
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Devil（魔鬼）：
论坛上，还举办了麻六记向哈尔滨道外区赠阅《了望》新闻周刊的仪式，以及山西省忻州市宁武县特色产业专场推介。
念着倒逼傻有会然居：
top5、图为市民在北京一瑞幸咖啡店内购买《黑神话：悟空》联名咖啡。中新社记者 易海菲 摄
じ☆冰ㄨ淚‰：
top8、泰国驻华大使馆教育处公使衔参赞钟鑫表示，泰中两国友谊源远流长、历史悠久，双方在互相理解与尊重的基础上，培育了以合作和友谊为特征的双边关系，这种合作不仅限于教育领域，还涉及贸易、投资、农业、旅游等多个领域。
螢窗夜話：
今年4月，美国前副国家安全助理博明、美国众议院美中战略竞争特设委员会前任主席麦克·加拉格尔这两个共和党势力中臭名昭着的反华鹰派在《外交事务》杂志发表文章，以《除了胜利我们没有选择：与中国竞争，美国必须取胜，而非管控》为题，竭力主张美国必须放弃与中国的竞争管控，应该通过实质性削弱和打残中国来获得美国对华战略竞争的胜利，并叫嚣这是美国追求的“对华胜利”。
농담(笑话)：
top6、廉署与竞委会于8月21日及22日展开联合行动。廉署首席调查主任吴兆基表示，两个机构4月首次进行代号“猎枪”的联合行动，打击一个新冒起的贪污围标集团，经过4个月深入调查后，展开进一步执法行动。
崽崽：
top9、最近，“端到端”在车圈火了！特斯拉基于“端到端”的FSDV12方案形成的标杆示范效应，叠加入华传闻，带动“蔚小理”等车企和华为、地平线等服务商纷纷转向，加码端到端自动驾驶技术。所谓“端到端”，其实是来自深度学习中的概念，英文为“End—to—End”，指通过一个AI模型，只要输入原始数据就可以输出最终结果。应用到自动驾驶领域，意味着只需要一个模型，就能把摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器收集到的感知信息，转换成车辆方向盘的转动角度、加速踏板的踩踏深度以及制动的力度等具体操作指令，让汽车实现自动驾驶。用小鹏汽车创始人何小鹏的说法，表现得“很丝滑”，更像“人类司机驾驶”。此前，市面上绝大部分自动驾驶系统为传统模块化方式，即一个人工和智能两分天下的混搭系统：感知依靠神经网络，规划控制则使用人类手动设计的算法。这一系统的好处在于分工明确，发现缺陷便于分模块检查、解决。但问题是，这种模块化的自动驾驶系统在相对简单的驾驶任务上表现不错，而在复杂的驾驶任务面前，其天花板显而易见。就算是号称遥遥领先的城市高阶智驾功能，依然会有机械感，也会在汇入快速路、通过大型路口时宕机。考虑到自动驾驶的核心挑战是解决无穷无尽的边缘场景，以有限人力解决无限长尾问题的成本和时间难以估量，数据化、模型化成为必然趋势。不过，端到端，同样是一个需要老师傅精心打磨的高难度技术活。一方面，端到端需要海量高质量数据“投喂”训练。与大语言模型可以在互联网上爬取海量文字数据用于训练不同，端到端智驾需要的视频数据获取成本和难度极高。以特斯拉为例，目前其FSD累计学习的人类驾驶视频片段超过2000万个，而这一规模的数据仅采集成本就需要50亿元至80亿元。另一方面，端到端需要强大算力的支持。自动驾驶涉及激光雷达、图像感知以及V2X车路协同等技术与解决方案。强大的算力不仅有利于实时处理海量数据，降低数据传输延迟，还可更好地支持面向智慧城市、智慧交通、高级别自动驾驶等全场景。然而，华为车BU、百度极越、蔚来、理想、吉利、长城、小鹏等国内企业算力增长目前均面临较大瓶颈。问题还在于，算力与数据的制约又会显着影响算法的发展。虽然国内学术界提出的端到端自动驾驶模型UniAD斩获2023年CPVR最佳论文奖，为国内企业提供了可以参考的方向，但是在开环验证体系、小体量样本数据下开发的UniAD，上车还需要一定时间的工程化改造和大规模数据训练。此外，端到端会同时放大自动驾驶系统的上限与下限。因为端到端构建的是一个神经网络黑箱，在获取更高上限的过程中让渡了一部分传统模块方案具备的可解释性。如何在自动驾驶系统中保留可解释性，将那些不应被逾越的规则，比如别闯红灯，表征到神经网络中去，保证端到端能安全地落地应用、进化，也将是规控工程师们的重要课题。攀登珠峰有两条路线：一条是中国西藏的北坡，另一条是尼泊尔的南坡。不管选择从南坡还是从北坡攀登，最终都将到达同一个顶峰。这与当前自动驾驶的发展路径有相似之处。虽然现在还很难判定端到端就是自动驾驶的最优解或最终解，但这并不妨碍企业创新探索。毕竟端到端能够比传统模块化方式更好地处理极端案例，并且代表了一种减少人工编码依赖的更高效的思路。基于这个路径，或许自动驾驶能够通往更高阶段。